“ 2021全球智慧教育大会上，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉提出智慧教育是未来教育的发展方向，并强调“服务”在智慧教育发展过程中的重要作用。本文就智慧教育的结构性困境及启邦AI课堂提供的解决方案介绍如下”

智慧教育是未来教育发展的方向，是新时代教育信息化关注的重点。为加快实现教育现代化、建设教育强国，教育部在2018年颁发的《教育信息化2.0行动计划》中强调，要应用信息技术全面提升教育信息化发展水平，其重要任务是开展智慧教育，实现“互联网+信息技术”与教育创新发展的深度融合。

01推进智慧教育的结构性困境

智慧教育是利用5G、云计算、人工智能等新一代信息技术来打造的物联化、智能化、感知化、泛在化的新型教育环境，利用人机协同的教育智能，形成一种全新的教育形态和教育模式，构建出能够培养智能时代创新人才的教育体系。智慧教育需要新技术、新模式、新生态、新人才，这是我们对智慧教育的一个美好愿望，但现实中我们在推进智慧教育的过程中还存在很多问题。

困境一 教育信息系统建设碎片化

教育信息系统建设碎片化的困境具体包括三个方面：第一，早期信息系统碎片化、同质化现象严重；第二，用户使用体验糟糕，系统入口不一，界面不一，认证方式各异，数据不贯通，功能老旧。连最基本的用户体验都无法满足，更谈不上所谓智能化、智慧化系统，很多学校恨不得有100多个系统；第三，系统碎片化，数据汇聚难，系统数据资源类型各异，来源不一，数据不规范，标准不一致，系统管理分散、贯通成本高，数据汇聚难。

困境二 统筹建设和分散建设系统的两难困境

在统筹建设方面，区域建设通用的教育信息系统，其不足之处包括：第一，无法满足师生个性化需求和比较高的服务质量；第二，教育行政部门管理下的信息系统服务能力低下、服务体系差以及缺乏及时服务响应。

在分散建设方面，学校建设符合自己本校特色的个性化教育系统，其不足之处包括：第一，学校投入大，周期长，重复建设现象严重；第二，区域数据共享受制于系统的物理隔离，难以实现深层次的智能化应用。

所以现在的教育信息化无论是统筹建设还是分散建设，都存在着很多的结构性的问题。

困境三 智能技术增大维护管理的复杂性

智慧教育需要依赖人工智能、5G、大数据等新技术，这些技术有比较高的先进性和复杂性，这些需要较为复杂的基础设施支撑，同时对技术支持人员要求高，总体运行成本高，需要学校持续投入资金。这对于教育行政部门，或者对于学校来说要求太高，智能技术支撑的教育服务对学校要求过高，经济上不具有可能性，不具有可行性。

任何一个学校、任何一个教育行政部门，要想维护一个复杂的具有人工智能、大数据、AI等技术整合的无缝系统，将其良好的运行起来，几乎没有可能性。

困境四 校园网络安全性易受挑战

普通学校受制于缺乏高水平专业技术人才，网络安全管理不完善，容易受到外部黑客以及不良机构的攻击。而且网络环境复杂多变，学校常规的网络安全模式往往难以适应新技术和网络形式变动升级带来的潜在风险，存在极大的安全隐患。

实际上这些方面都是我们在推进智慧教育或者推进教育信息化的过程中，存在着不可回避、不可调和的一些结构性矛盾。这种结构性的矛盾需要我们推进智慧教育模式发生根本性改变。

02解决方案

推进智慧教育的核心从平台、资源转型为服务

启邦AI课堂平台，采用公有云部署，用户无需采购任何服务器网络设备，一切都在云上进行，大大降低了学校的投入及维护成本。

柔性可重组的教育服务系统，更加贴近用户，具有服务性质的教育服务系统自动适应不同学校、不同教师的个性化需求。

平台的人工智能阅卷算法，通过网络高速扫描仪自动批阅纸质试卷来采集学情数据，算法实现了学校普通纸张、普通油印机油印试卷的自动批阅，不改变学校试卷印刷方式不增加学校的投入，真正实现了学校常态化应用，从而保证数据采集的常态化与数据分析的精准化。

云网融合的服务架构

启邦AI课堂平台利用虚拟化技术实现网络资源云化，云计算根据业务需求按需调度网络资源，云和网高度协同实现网络资源弹性适配云服务，云服务依靠云化网络将服务分布式地部署到用户前端，保障业务应用高速、稳定、可靠。

平台备课端帮助老师建立自己的个人资源空间，随时随地访问专属的教育服务；同时，平台实现资源共享，可以把老师个人的优质资源分享到校，促进教师间教学交流和共同进步，实现学校校本资源的沉淀和积累。平台还提供了大量的优质资源，帮助学校共建共享，实现青年教师的快速成长，提升教学质量。

基于云网融合的服务架构、开放的服务生态，保障服务系统的安全性、健康性、维护性和可持续性。平台安全防护以腾讯云为基础，达到最高的国家三级等保安全标准，提供国际一流的网络安全防护，确保用户的信息安全。

教育服务的互操作模型

要建立云网融合的服务架构，关键是建立教育服务的互操作模型，将教育信息系统拆分为可以互操作、信息交换的教育服务系统，使数据在不同的教育系统间流转。在教学过程中会产生大量的动态数据，通过数据的采集和分析，实现精准教学，促进学校提质增效。

启邦AI课堂通过采集考试数据、作业数据、随堂测验数据、课堂表现四种场景的数据实现精准施教。通过对学生课前预习、课堂互动、随堂检测、周测、月考、期中期末等过程性数据的分析，形成每位学生的学情报告，辅助教师实现以学习者为主体的教学，实现精准施教。

教师通过学情分析实现1师+X生的个性化教学模式。学生通过个性化错题本、个性化学习资源扫除盲区，实现个性化学习。

可持续发展的智慧教育生态模型

构建一个可持续发展的智慧教育生态体系需要借助诸如5G、云计算、边缘计算等智能技术重构教育信息生态，构建智慧教育服务生态体系，助力智慧教育的发展。

启邦AI课堂以腾讯烟台新工科研究院强力的科研实力和专家团队为依托。研究院的人工智能大数据和云计算网络安全重点实验室达到国内先进建设水准，内配有超强算力的大数据人工智能企业级服务器，配备腾讯深度机器学习、AI训练的钛平台以及数据标注平台等，在人工智能大数据标注、模型搭建、模型测试调参、模型部署、数据处理、算法处理等方面，具备PaaS平台的服务能力。采用腾讯的超强算力的云服务、云资源保障了智慧教育平台海量用户同时便捷应用。